胡事民教授长期从事可视媒体智能处理的理论、方法和应用方面的研究与人才培养，提出了基于认知的可视媒体计算新方法，在可视媒体几何重建和高效计算方面取得重要进展，并在大规模流程工厂重建和海量街景构建中得到成功应用。为此，CCF奖励委员会决定授予胡事民教授2019年“CCF王选奖”。
汪滔先生及其团队把无人机飞行控制系统、摄像系统、图像传输系统等模块充分整合到一个集中平台，创造了世界著名的高度自动化操纵的民用航拍一体无人机，改变了航拍只能用工业级无人机的局面，为无人机作为普通消费品进入千家万户做出重大贡献。为此，CCF奖励委员会决定授予汪滔先生2019年“CCF王选奖”。
俞士纶（Philip S. Yu）教授是国际计算机领域著名学者，ACM/IEEE Fellow。他在大数据挖掘与管理的理论、技术方面取得了举世瞩目的成就，H-index高达154，他在多样化数据融合、以及数据流、频繁模式、子空间和图挖掘等方面做出了突破性的贡献。他热心与我国的学术合作与交流，为提升我国计算机学科的学术水平和国际交流做出了重大贡献。鉴于此，CCF奖励委员会决定授予俞士纶教授2019年“CCF海外杰出
张丽霞教授是国际计算机领域著名学者，ACM/IEEE Fellow，“命名数据网络NDN”项目的领导者。她在计算机网络体系结构、协议设计、理解复杂组件的交互作用等方面做出了杰出贡献。她帮助中国学者参与IETF国际标准制定，引领中国学者从事国际前沿研究，不断提高国内学术界的国际影响力。鉴于此，CCF奖励委员会决定授予张丽霞教授2019年“CCF海外杰出贡献奖”。
深圳大学、中山大学合作完成的“信息隐藏理论与方法”项目，针对信息隐藏中隐写的安全性和提取的可靠性，提出了基于图像内容的自适应性隐写和隐写分析方法，以及基于同步码的同步模式和同步码快速搜索等，研究工作具有开创性，在学术界产生较大的影响，并在国家安全领域得到应用。
清华大学完成的“大规模存储系统构建及访问的理论与方法”项目，基于“计算与存储深度融合、前台与后台统一调度”的思想，提出了大规模存储系统构建及访问的理论与方法，包括存储阵列的弹性数据布局理论、大规模分布式存储系统容错方法、面向大数据分析的数据高效访问技术等，有效提高了存储系统的可用性和扩展性。
大连理工大学完成的“复杂场景下视觉目标跟踪理论及方法”项目，提出了基于稀疏表示的视觉目标跟踪算法，改善了目标跟踪的鲁棒性，并提出目标的超像素结构表达、连续异常噪声模型及判决性局部度量模型等，为目标外观结构建模提供了新方法。
中国科学院计算技术研究所、北京生命科学研究所、复旦大学合作完成的“蛋白质组海量质谱数据深度解析关键技术及应用”项目，发明了面向常规蛋白质组学、面向交互蛋白组学、面向糖蛋白组学和面向定量蛋白组学的质谱数据分析方法，开发了相应的质谱数据鉴定软件。蛋白质鉴定软件pFind入选“2018 年度中国生物信息学十大进展”。
中国科学院计算技术研究所、沈阳市纪委监委大数据监督技术研究中心、麻阳苗族自治县互联网+监督办公室、修水县政府信息化工作办公室、北京新方向信息技术有限公司合作完成的“电子政务大数据关键技术及纪检应用”项目，建立了纪检数据备案技术体系，提出了疑似问题线索发现方法和社会关系图谱分析方法，研制了面向纪检监察业务的大数据云平台。
腾讯科技（深圳）有限公司完成的“腾讯工蜂——基于Git的研发工程平台”项目，提出了基于分布式搜索引擎的代码搜索方法，以及基于微服务架构的多协议代码传输方案，实现了大规模分布式代码集群系统，解决了TB级数据量和秒级延迟的实时代码全文搜索挑战。为腾讯和其他2万家企业的中台建设、代码管理和能力建设标准化做出了重要贡献。
联想研究院完成的“基于晨星AR和计算机视觉技术的飞机智能装配”项目，基于晨星AR头戴式设备，研发了具有连接器智能识别及毫米级空间定位技术，连接器及型谱图人工智能自主学习技术，构建了端到端应用解决方案。该解决方案将部署于商飞C919和ARJ线缆插接生产线上。
北京达佳互联信息技术有限公司完成的“端上实时人工智能平台”项目，研发了高效的端上推理引擎YCNN及拍摄相关AI算法，针对普及率最高的中低端手机做了大量优化，将以往只能在高端PC或服务器上才能运行的算法在手机上实时运行。项目的技术创新成果应用于短视频产品，APP日播放量超200亿次，产生较大的经济和社会效益。
北京仁和汇智信息技术有限公司完成的“基于XML结构化在线排版的科技期刊一体化融合出版平台”项目，提出一种基于互联网云平台的在线排版方法，实现了单篇出版、即时发布、智能校对、精准推送等新技术，实现了期刊生产流程的优化，极大提升了网络期刊的出版速度，已应用于国内100多个优秀期刊，产生较大的社会影响。
北京奇艺世纪科技有限公司完成的“融合边缘云的新一代CDN系统——奇速播”项目，用边缘计算技术实现视频类大带宽应用的内容分发，减少云端数据传输，实现视频的本地化处理与交付，为视频播放进行加速，有效支撑终端的优质播放，使用户在边缘网络场景也可得到极致的视频体验。
深圳前海微众银行股份有限公司完成的“联邦学习技术体系研究与应用”项目，针对异构信息网络中的数据孤岛问题，提出了一套完整可行的联邦学习解决方案，开发了联邦学习技术平台，提供了一种基于数据隐私保护的安全计算框架。技术体系发布后，已初步形成较好的技术生态和应用生态。
平安科技（深圳）有限公司完成的“Occam平台：基于AutoML的端到端全栈式AI开发加速平台”项目，建立了全流程自动化模型平台，融合了平台层、框架层与算法层，可以降低部分人工智能技术的使用门槛。该平台已在医疗、教育、公共安全和智慧城市等方面得到了成功应用。
中国平安保险(集团)股份有限公司完成的“基于知识图谱的HR智能搜索引擎应用”项目，建立了标准的HR知识提炼工作流程，实现了HR智能搜索引擎，并通过平安云技术，搭建了具备高性能、高可靠、弹性扩展的技术架构，系统已在招聘、组织建设、人才培训、信息统计等方面得到成功应用。
浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司完成的“蚂蚁金服隐私保护共享智能平台”项目，围绕安全的信息共享问题展开研究，将隐私保护需求与信息的高效共享需求相结合，提出了一种隐私保护解决方案，开发了具有隐私保护功能的智能共享平台，并在智能信贷等方面得到成功应用。
哈尔滨学院、哈尔滨市公安交通管理局、中国移动通信集团黑龙江有限公司、黑龙江鸿程电子信息有限公司合作完成的“基于大数据的城市交通信息融合及云服务应用技术研究”项目，以现代通信、大数据、物联网和深度学习等技术对交通信息进行智能可视化监测、分析和研判，搭建了交通出行信息的查询、推送、发布和预测的公共信息服务平台，可为出行者提供实时按需的交通信息服务。
杭州安恒信息技术股份有限公司完成的“互联网WEB安全防御系统”项目，将网络行为审计与安全检测技术相结合，突破了IPV4与IPV6的双协议栈的解析和转换、海量网络数据的高效处理与T级查询、海量数据高性能应用安全检测等关键技术，研制的互联网WEB安全防御系统得到推广应用，并取得了较好的经济效益。
北京多维视通技术有限公司、中国科学院自动化研究所合作完成的“视频侦查技术实验室”项目，面向公共安全应用重大关切，给出了公安视频侦查业务和技术的整体工作模型，并开发了低质量人像重建、低质量视频目标检测、视频人像检验鉴定等多项技术，已取得显著的经济和社会效益。
联想研究院、东南大学合作完成的“远程心电监测服务平台”项目，研制的远程心电监测服务平台实现了远程心电采集、远程心电诊断、多医生远程会诊和紧急通知下发等功能，并支持多种终端的信息交互。已在多家医院临床测试应用，成为区域医院实现医疗信息化的有力助手。
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